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Jódar | Mapa de la Mortalidad en España

En Jódar los índices de muertes más altos se producen por edad y enfermedades cardiovasculares

Los más bajos por SIDA, septicemia y enfermedades del sistema genitourinario

Datos del mayor atlas nacional de los riesgos de muerte, con datos de casi 10 millones de fallecimientos

Casco urbano de la ciudad desde el Castillo de Jódar

Casco urbano de la ciudad desde el Castillo de Jódar / Radio Jódar SER

El diario El País ha publicado esta semana el Mapa de la Mortalidad en España, noticia que recoge el estudio estadístico de casi 10 millones de fallecimientos entre 1989 y 2014, una investigación que revela “diferencias geográficas muy importantes” y que ha sido realizado por el matemático y estadístico Miguel Ángel Martínez Beneito, autor principal del trabajo, el más detallado hasta la fecha.

Según El País, el mapa representa el riesgo de muerte en cada municipio por 74 causas. Por ejemplo, Madrid tiene un riesgo de fallecer por neumonía que es un 43% superior a lo que sería esperable según el promedio español, mientras que el de Salamanca es un 30% menor que la referencia nacional. Las cifras son una estimación a partir de las muertes registradas en cada localidad y sus alrededores, ajustada teniendo en cuenta la edad de cada población.

La información que se muestra indica riesgos relativos, no absolutos. El riesgo de fallecer por una enfermedad inusual puede ser cuatro veces mayor en un pueblo que en otro y seguir siendo un riesgo bajo.

“Vemos una mortalidad en el sur superior a la que se observa en el norte de España. Esto refleja, en parte, la desigualdad socioeconómica”, explica Martínez Beneito, que ha realizado el trabajo al mando de un equipo de la Fundación Fisabio y la Dirección General de Salud Pública de la Generalitat Valenciana.

Un ejemplo de estas disparidades es la diabetes, una enfermedad asociada a la comida basura, cuyo riesgo va ascendiendo escandalosamente desde el norte hacia el sur. Las provincias con más riesgo son Tenerife, Sevilla, Cádiz y el resto de andaluzas. Canarias es la comunidad con población más obesa.

“Con el atlas también podemos visualizar fenómenos de tipo más laboral, como el exceso de mortalidad por ciertas enfermedades respiratorias en las zonas aledañas a las regiones mineras de España”, subraya Martínez Beneito, recién incorporado a la Universidad de Valencia.En la cuenca minera asturiana se encuentran varios municipios donde existe un alto riesgo de muerte en los hombres por enfermedades de las vías respiratorias y por cáncer de esófago y de laringe, además de por cirrosis o suicidio.En municipios de Jaén y de El Bierzo (León), históricamente mineros, destacan algunas de las mismas causas.

Pueden leer la noticia completa, así como conocer las principales causas de mortalidad en Jódar, visitando la noticia en El País.

Datos de Jódar

Desde esta redacción hemos recopilado todos los datos sobre Jódar, hasta 74 causas, tanto a nivel total como por sexos.

A nivel global al mayor riesgo de muerte, en Jódar se da por la edad, senilidad (+129%) de la media nacional, por enfermedades cardiovasculares (+76%), por suicidios (+72%), por insuficiencia respiratoria (+67%), por cirrosis e hígado (+64%), por enfermedades en vías respiratorias inferiores (+61%), por osteoporosis (+61%), por cáncer de laringe (+55%).

Por sexos, en hombres, el mayor riesgo se da por cirrosis e hígado (+105%), osteoporosis (+72%), enfermedades cardiovasculares (+71%), suicidios (+69%), insuficiencia respiratoria (+65%).

Para mujeres el mayor riesgo se da por edad, senilidad (+151%), enfermedades cardiovasculares (+74%), paro cardiaco o muerte sin asistencia (+65%), vías respiratorias inferiores (+64%), insuficiencia respiratoria (+59%).

En comparación resultan significativas las diferencias de riesgos entre hombre y mujeres, mientras las muertes en hombres el mayor riesgo se da por cirrosis e hígado (+105%), para mujeres el riesgo por esas enfermedades es mínimo (-27%). Para mujeres el mayor riesgo es por edad (+150%), para hombres es (+46%), el segundo riesgo para mujeres es por Paro cardiaco o muerte sin asistencia (+65%), para hombres es (-21%).

También se dan cifras altas, de riesgo, de muertes por suicidios (+72% en total, 69% en hombres – 42% en mujeres), aunque por debajo de datos en municipios cercanos en municipios cercanos, comarca y provincia: Huesa (+136%), Chilluevar (+105%), Belmez de la Moraleda (+78%), Huelma (+75%). Aunque los mayores riesgos en la provincia se dan en Alcalá la Real (222%) y Alcaudete (+165%).

Tabla completa

Riesgos TOTAL HOMBRE MUJER
1. Todas +15% +26% 15%
2. Accidentes de tráfico +4% +3% -7%
3. Afecciones periodo perinatal +4% +5% SD
4. Ahogamiento, sumersión y sofocación accidental -31% -35% -29%
5. Alzheimer -15% -5% -12%
6. Asma -35% SD -26%
7. Arteroclerosis +9% -27% +27%
8. Caídas accidentales -9% +2% -29%
9. Cáncer de Colon -4% -7% -8%
10. Cáncer cuello de útero SD SD -15%
11. Cáncer de encéfalo -16% -11% -19%
12. Cáncer de esófago -29% -28% SD
13. Cáncer de estómago -3% -10% -3%
14. Cáncer de hígado y vías biliares +22% +39% +5%
15. Cáncer de labio, cavidad bucal y laringe -1% +3% SD
16. Cáncer de laringe +55% +60% SD
17. Cáncer de mama -24% SD -24%
18. Cáncer de otros órganos genitales SD SD -2%
19. Cáncer de ovario SD SD -13%
20. Cáncer de páncreas -30% -27% -27%
21. Cáncer de próstata SD -7% SD
22. Cáncer de recto -27% -28% -24%
23. Cáncer de riñón -2% -10% +1%
24. Cáncer sitios mal definidos -11% -9% -10%
25. Cáncer de tráquea, bronquios y pulmón +1% +10% +44%
26. Cáncer de útero SD SD -9%
27. Cáncer de vejiga -16% -16% -11%
28. Cáncer de tejido linfático -19% -15% -19%
29. Cirrosis e hígado +64% +105% -27%
30. Diabetes mellitus +28% +17% +34%
31. Enfermedad vascular intestinal +15% +19% +13%
32. Enfermedades cardiacas reumáticas +22% -2% +29%
33. Enfermedades cerebrovasculares +76% +71% +74%
34. Enfermedades de piel -21% SD -18%
35. Enfermedades del riñón +40% +27% +41%
36. Enfermedades de la sangre +6% +6% +5%
37. Enfermedades de las vías respiratorias inferiores +61% +55% +64%
38. Enfermedades hipertensivas +6% 0% +4%
39. Envenenamiento accidental (psicofármacos y drogas) -7% -5% SD
40. Hepatitis vírica -20% SD SD
41. Infarto agudo de miocardio -16% -22% +5%
42. Insuficiencia cardíaca +5% +63% +39%
43. Insuficiencia respiratoria +67% +65% +59%
44. Leucemia +3% +2% 0%
45. Malformaciones del sistema circulatorio +11% SD SD
46. Melanoma maligno de piel -22% SD SD
47. Neumonía 0% +2% -4%
48. Osteoporosis +61% +72% +53%
49. Otras enfermedades de corazón -10% -3% -17%
50. Otras enfermedades del sistema digestivo +44% +53% +31%
51. Otras enfermedades del sistema genitourinario -48% -39% -46%
52. Otras enfermedades del sistema nervioso -23% -18% -25%
53. Otras enfermedades del sistema osteomuscular -10% SD -7%
54. Otras enfermedades de vasos sanguíneos -10% -9% -6%
55. Otras enfermedades endocrinas, nutricionales y metabólicas +39% +12% +39%
56. Otras enfermedades infecciosas -5% SD SD
57. Otras enfermedades isquémicas del corazón -13% -27% -1%
58. Otras enfermedades respiratorias -13% -8% -15%
59. Otras malformaciones +62% SD SD
60. Otros Accidentes +4% 0% +7%
61. Otros cánceres de piel +1% -1% +9%
62. Otros cánceres digestivos +32% +14% +31%
63. Otros cánceres neurológicos y endocrinos -11% SD SD
64. Otros cánceres respiratorios -36% SD SD
65. Otros tumores +38 +25% +38%
66. Paro cardíaco o muerte sin asistencia +17% -21% +65%
67. Senilidad +129% +46% +151%
68. Septicemia -37% -31% -31%
69. SIDA -67% -66% SD
70. Síndrome mielodisplástico -36% SD SD
71. Síntomas no clasificados +53% +37% +62%
72. Suicidios +72% +69% +42%
73. Trastornos mentales orgánicos, senil y presenil -7% -23% -2%
74. Tuberculosis -17% SD SD
75. Úlcera de estómago, duodeno y yeyuno +30% +38% SD

Método de elaboración

Investigadores del ‘Grupo Bayensians de la Fundació per al Foment de la Investigació Sanitària i Biomèdica de la Comunitat Valenciana’ (Fisabio) y de la Dirección General de Salud Pública y Adicciones de la Generalitat Valenciana han desarrollado un atlas digital de mortalidad en España que permite conocer las causas posibles de muerte e incidir en su prevención.

Se trata de una herramienta interactiva que analiza por separado todas las causas posibles de muerte (agrupadas en 102 categorías) en los 8.116 municipios españoles, y permite estudiar de forma combinada si existen diferencias geográficas, en el tiempo y por sexo, ha indicado la Generalitat en un comunicado.

Según ha explicado el profesor de la UV responsable del proyecto, Miguel Ángel Martínez Beneito, la información aportada por esta nueva herramienta, construida a partir de 'software' libre, "tiene un gran valor para la prevención, puesto que los mapas reflejan la distribución de los factores de riesgo que inciden en las causas estudiadas".

En total, se han analizado 9,5 millones de defunciones en el periodo comprendido entre 1989 y 2014. El atlas bebe de las bases de datos del Instituto Nacional de Estadística (INE) pero, a diferencia de estas, permite un análisis geográfico más desagregado (a nivel municipal) y la visualización de la información de forma temporalmente dinámica.

Otra de las novedades del atlas es que los investigadores y las investigadoras han aplicado en todos los cálculos modelos de suavización (el riesgo en cada municipio debería ser similar al de sus municipios vecinos) para conseguir resultados rigurosos.

Esto es especialmente relevante en los municipios con una baja densidad de población, que, de otra forma, arrojarían resultados descabellados. De ahí que el personal investigador destaque que el atlas permite conocer con rigor estadístico las causas de muerte incluso en la España vaciada, donde la cantidad de información disponible es bastante escasa.

Combinando todos estos factores, se consigue una importante cantidad de datos muy desagregados, 'small data' en palabras del responsable del proyecto, pese al gran volumen ('big data') de la base de datos.

RESULTADOS A NIVEL NACIONAL

El atlas revela, además, que las zonas rurales tienen una mortalidad bastante más baja que las zonas urbanas, salvo en causas de muerte por osteoporosis y fracturas en mujeres o accidentes de tráfico.

La herramienta evidencia también que la mortalidad por sida ha pasado de ser fundamentalmente urbana a principios de los 90, a tener una presencia mucho más destacada en zonas de España con menor renta.

Otros resultados llamativos que arroja el atlas es que las zonas costeras con presencia residencial del norte de Europa muestran patrones particulares (mayor riesgo de mortalidad por cáncer de pulmón en mujeres o una disminución temporal mantenida del riesgo de infarto a lo largo del periodo de estudio) o que la diabetes presenta un claro patrón ascendente del riesgo del norte hacia el sur.

Para ciertas causas de mortalidad, el atlas evidencia evoluciones temporales singulares en distintas localizaciones geográficas, como, por ejemplo, en tumor de encéfalo o hepatitis víricas.

Además, algunas causas presentan tendencias claramente ascendentes a lo largo del periodo de estudio. Es el caso, por ejemplo, del síndrome mielodisplásico, que duplica su tasa de mortalidad a lo largo del periodo de estudio y presenta evoluciones distintas en diferentes localizaciones geográficas.

Las causas de mortalidad que presentan mayores diferencias geográficas son generalmente aquellas más inespecíficas como, por ejemplo, senilidad y paro cardíaco (las dos enfermedades con mayores diferencias geográficas).

SOFTWARE LIBRE

El atlas es fruto de varios meses de trabajo del grupo de investigación Bayensians de la Fundació Fisabio y la Dirección General de Salud Pública y Adicciones de la Generalitat.

En parte, se ha financiado con ayudas de Fisabio y el Instituto de Salud Carlos III en su Convocatoria 2016 de la Acción Estratégica en Salud 2013-2016 Modalidad Proyectos de Investigación en Salud (PI16/01004). En la actualidad, el proyecto busca nuevas fuentes de financiación, tanto para explotar toda la información que aporta como para continuar nutriéndolo con nuevos datos y garantizar su continuidad.

Todo el 'software' empleado para dibujar el atlas es libre y la información que aporta tiene gran valor para orientar las políticas sanitarias; por ejemplo, para identificar áreas geográficas con indicadores de salud desfavorables y, una vez elucidadas las causas, diseñar y poner en marcha medidas correctoras.

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