Carlos Barroso: "¿Y si aplicamos los datos para construir una sociedad mejor?"

Móstoles

Como cada semana tomamos el pulso a nuestra sociedad a través de la juventud. Una toma de contacto con los jóvenes de aquí, de nuestra tierra, del suroeste de Madrid.

Esta vez, el protagonista es Carlos Barroso Moreno (23 años), un joven fuenlabreño graduado en el Doble Grado de Ingeniería en Sistemas de Telecomunicación y ADE en la Universidad Rey Juan Carlos. Actualmente estudia el Máster habilitante de Ingeniería de Telecomunicación en la UC3M y el Grado de Ingeniería Telemática en la URJC por pasión al aprendizaje y el conocimiento.

Este verano, su Trabajo Final de Grado recibió el tercer premio de la XIV Edición Premios COITT en la modalidad de Ingeniería de Sistemas de Telecomunicación. Titulado 'Análisis de grandes datos en healthcare sobre el Registro Nacional de Ictus' se centra en la extracción de información de macrodatos para establecer pautas de actuación contra el ictus. La idea del proyecto procede de la casualidad, ya que, tal y como relata él mismo, nunca pensó que analizaría datos en el ámbito de la salud. “Todo comienza cuando comienzo las prácticas en la consultora Everis, cuyo cliente es el BBVA, analizábamos datos y viendo cómo tratarlos, pensé: se puede generar mucho dinero con los datos, pero, ¿y si lo aplicamos a construir una sociedad mejor?".

Este trabajo recurre a un análisis de grandes datos (Big Data) para extraer información y establecer estrategias frente al ictus. La base de datos utilizada es el Registro Nacional de Ictus de la Sociedad Española de Neurología (RENISEN), formada por más de 25 000 pacientes.

Entre las conclusiones, destaca la analogía entre variables que se relacionan “con unas probabilidades altas de exitus”, es decir, de mortalidad. Un aumento de complicaciones neurológicas, edad o diabetes se relacionan con un probabilidades altas de exitus, es decir, de mortalidad. Entre los análisis de mayor investigación destaca el peso de las relaciones de la variable sexo con factores modificables como el consumo de tabaco y alcohol, y factores no modificables como la edad o la genética.