La UMA desarrolla 'gemelos digitales' de última generación
Y están aplicándose en predicción de la madurez de fruta y en control de riego agrícola
El proyecto ‘OpenTwins: An open-source framework for the development of next-gen compositional digital twins’ ha sido coordinado por los investigadores Julia Robles, Cristian Martín y Manuel Díaz / UMA
Málaga
Tres ingenieros del grupo de investigación ‘ERTIS’ han desarrollado una plataforma de código abierto, más accesible y versátil, que permite el diseño de herramientas tecnológicas, que simulan entornos reales a partir de réplicas virtuales, según explica este martes en un comunicado la UMA
Se trata de ‘Open Twins’, el primer ecosistema abierto de ‘gemelos digitales’ de manera integrada, capaz de combinar las últimas tecnologías: internet de las cosas, inteligencia artificial , monitorización, modelos de simulación y visualización en 3D.
Esta plataforma innovadora de la UMA ha sido publicada en la revista científica ‘Computers in Industry’ y su código fuente está completamente disponible en ‘GitHub’.
Los ‘gemelos digitales’ de última generación
Entendidos como “representaciones dinámicas y digitales de un objeto, proceso o sistema real que tiene la capacidad de imitar y analizar su comportamiento. El término ‘gemelo digital’ surgió en el 2010 y hasta hace unos cinco años no alcanzó su mayor uso. Hasta ahora la mayoría de las plataformas existentes eran de pago y no podían modificarse”, señala el catedrático de la Escuela de Informática de la UMA y director del Instituto de Investigación ‘Ada Byron’, Manuel Díaz
El ‘Open Twins’ "supera estas limitaciones y, además, suma composicionalidad, es decir, hace posible que los gemelos se puedan conectar entre ellos de manera más sencilla, consiguiendo estructuras más complejas.
Ecosistema abierto
El hecho "de poder integrar todos los componentes en una única plataforma, creando un ‘ecosistema abierto’, permite predecir comportamientos futuros y, con ello, la detección de anomalías con antelación. Hoy en día, la simulación y modelado de sistemas son herramientas imprescindibles en muchas industrias, como la manufactura y la automoción, ya que dejan prever cómo funcionarían sistemas reales en diferentes situaciones, evitando riesgos”, señalan la doctoranda Julia Robles, autora principal de este trabajo que se enmarca en su proyecto de tesis y el profesor del Departamento de Lenguajes y Ciencias de la Computación Cristian Martín.
Aplicaciones para la industria y el sector agrícola
Un proyecto agrónomo para medir la presión de un plan de riego, desarrollado junto a la Universidad de Córdoba; un robot que se comunica con tecnología 5G para controlar el movimiento en la finca experimental ‘La Mayora’, con el objetivo de predecir la maduración y el punto óptimo de los frutos; o un modelo predictivo elaborado para la industria petroquímica 4.0 son algunas aplicaciones reales de ‘gemelos digitales’ llevadas a cabo por los ingenieros del grupo ‘ERTIS’ de la UMA.
‘ERTIS’, pertenece al Instituto de Tecnologías e Ingeniería del Software , se ubica en el edificio Ada Byron del campus de Teatinos y se centra en el desarrollo de sistemas inteligentes y de internet de las cosas para la industria y el sector agrícola.