Asturias se posiciona como uno de los cinco polos cuánticos emergentes de España
El ecosistema asturiano destaca por cubrir toda la cadena de valor de la computación cuántica, con desarrollos tecnológicos propios
Pablo Coca, director general CTIC, en la SER
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Asturias
Asturias se ha consolidado como uno de los cinco polos cuánticos emergentes a nivel nacional, reforzando su posicionamiento en uno de los ámbitos tecnológicos con mayor capacidad transformadora para la economía y la industria. Así lo ha destacado Susana de Prado Hernández, directora de la Oficina para la España Digital 2023 e Internacionalización, que ha participado en el desayuno informativo organizado por CTIC Centro Tecnológico en vísperas del Día Mundial de la Cuántica, en el que se ha reunido a los principales actores del ecosistema regional bajo el lema “El ecosistema asturiano de las tecnologías cuánticas”.
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“Asturias se ha posicionado como uno de los cinco polos cuánticos emergentes de España y eso no es casualidad. Es el resultado de una apuesta sostenida, del talento del territorio y del acompañamiento decidido del Gobierno para impulsar estas capacidades. Y aquí el papel de CTIC es clave”, concretó Susana de Prado.
A este posicionamiento histórico, hay que sumar que CTIC Centro Tecnológico, que cuenta con el emulador cuántico más avanzado de España, es pionero y ya está desarrollando aplicaciones de esta tecnología en casos reales y de uso, demostrando que la cuántica, uno de los ámbitos con mayor potencial transformador para la economía y la industria, ya tiene aplicación e impacto real.
“Desde Asturias estamos obteniendo resultados que están sorprendiendo al ecosistema cuántico”, destacó Pablo Coca, director general de CTIC. Uno de los casos en los que CTIC Centro Tecnológico ha logrado aplicar la cuántica para resolver un problema real, en este caso vinculado a la agricultura, es la herramienta FresQia, que permite detectar mediante visión e inteligencia artificial cuántica, enfermedades en cultivos mucho antes de que estas se desarrollen, utilizando para entrenar el algoritmo 10 veces menos de imágenes que utilizando la inteligencia artificial convencional.
“Estos resultados son muy prometedores ya que nos abren la posibilidad a utilizar este tipo de algoritmos cuánticos de IA en aplicaciones en las que antes estábamos limitados por no disponer de conjuntos suficientemente grandes para entrenar adecuadamente los modelos. Ahora, muchos problemas en el ámbito de la salud o defensa, por ejemplo, podrán ser resueltos con este nuevo tipo de algoritmos”, añadió Coca.
