Las bajas se disparan en Canarias: cómo influye la inteligencia artificial en las revisiones médicas

Santa Cruz de Tenerife

En Canarias se iniciaron 467.503 procesos de incapacidad temporal durante 2025 según datos extraídos del portal de la Seguridad Social. La incidencia media mensual asciende a 44 casos por cada mil trabajadores, la cuarta tasa más elevada del país. Las bajas laborales se han disparado en el Archipiélago en los últimos años y hoy suponen casi el doble que en 2019, antes de la pandemia, cuando se registraron 271.279 procesos iniciados. Pero incluso antes de ese 'boom', las bajas son analizadas en España por un sistema de inteligencia artificial (IA) que trata de determinar qué pacientes podrían recibir antes el alta médica.

Esta herramienta, empleada desde 2018, tiene en cuenta distintas variables (como el sexo, la edad, el historial de bajas, el tipo de proceso del paciente o el código postal). Con miles de procesos de incapacidad temporal en su base de datos, del sistema se deduce a qué paciente se debe citar antes en las inspecciones médicas del Instituto Nacional de la Seguridad Social (INSS). Sin embargo, este mecanismo no ha demostrado una gran efectividad. Durante el primer semestre de 2025, solo el 35% de las personas citadas a la revisión terminan recibiendo el alta médica según una reciente investigación periodística publicada en Canarias7 que también revela que la selección manual de los expedientes por parte de los inspectores tiene una efectividad del 41%.

Una herramienta "obsoleta"

El experto en Inteligencia Artificial y CEO de la empresa AIOS explica que la Seguridad Social utiliza una herramienta denominada XGBoost basada en las matemáticas: "Como cualquier algoritmo, puede ser muy bueno estadísticamente pero no tiene por qué ser sensible". Y es que esta inteligencia artificial no se revisa desde el año 2018, habiéndose quedado "obsoleta". El especialista cree que esta falta de actualización es lo que impide al sistema alcanzar una mayor efectividad: "En los últimos cuatro años ha habido una revolución, un avance exponencial a nivel de calidad, de personalización".

También han reaccionado al uso de esta IA sindicatos y patronales. La CEOE en Tenerife cree que la herramienta suma porque contribuye "a una mayor eficiente en materia sanitaria y de la administración pública". Frente a estas declaraciones de Pedro Alfonso, Comisiones Obreras se centra en la baja efectividad del sistema y reclama ampliar los recursos humanos del INSS. "La IA ha llegado, no podemos obviarla, pero desde las organizaciones sindicales planteamos conocer y participar en la aplicación de los algoritmos", ha detallado Carmen Marrero.

Los sesgos de los sistemas de inteligencia artificial

En la inteligencia artificial de la Seguridad Social, la variable territorial tiene, además, un peso tres veces superior al diagnóstico concreto. Por ejemplo, dos personas que viven en las provincias de Santa Cruz de Tenerife y Las Palmas de Gran Canaria y que padecen la misma enfermedad y tienen la misma profesión. El paciente que vive en la provincia donde habitualmente las bajas duran menos aparecerá como destacado en el sistema para ser llamado antes a la revisión. Macías apunta a los múltiple sesgos, como la localidad, que afectan a los modelos de predicción. "Quizá por acumulación. Un barrio más sensible, con mayor cantidad de gente con enfermedades, población en paro, con problemas de salud mental". El especialista señala que el sistema contabiliza y realiza una estadística "de manera fría".

Macías llama a las administraciones a aprovechar el cambio de paradigma que se ha producido en torno a la inteligencia artificial en los últimos años y avanzar en la hiper personalización: "Hay que entrar en esa velocidad". Además cree que este tipo de herramientas deben ser "un acompañante" y estar supervisadas por profesionales formados.