La Inteligencia Artificial reduce a la mitad el tiempo necesario para desarrollar fármacos
Gracias a la IA los investigadores pueden predecir si merece la pena o no seguir trabajando con una molécula, pudiendo dedicar más tiempo y recursos a otras que sí sean de interés
Entrevista a Nuria Campillo, repesentante de Altenea Biotech, premiada en los Premios 'Madrid Norte Digital-Knowledge & Tech Transfer'
Madrid
La Inteligencia Artificial se ha demostrado como una herramienta útil para nuestro día a día, se trata de una tecnología capaz de automatizar numerosos procesos y ayudar a manejar una gran cantidad de información. Sin embargo, la irrupción de la IA también está teniendo un fuerte impacto en la educación, la movilidad, las finanzas e incluso la medicina.
Este mes de abril la Asociación de Empresarios de Alcobendas, AICA, e InnorMadrid han entregado en el Campus de Cantoblanco de la Universidad Autónoma de Madrid los Premios “Madrid Norte Digital-Knowledge & TechTransfer”. Unos galardones que buscan reconocer y apoyar la implantación de soluciones digitales, tanto de investigadores de la UAM como por parte de las empresas, y dar visibilidad a los proyectos más innovadores y con mayor potencial de crecimiento. En esta última edición, el primer premio ha sido otorgado a Nuria Campillo, como representante de la compañía Altenea Biotech, por desarrollar un “marco predictivo de la Inteligencia Artificial para acelerar el descubrimiento de fármacos”.
Campillo ha atendido a SER Madrid Norte para esclarecer en qué consiste el proyecto y cómo puede ayudar la IA al sector médico y farmacéutico. La doctora ha explicado que los investigadores se sirven de las “poderosas sinergias y herramientas” de la Inteligencia Artificial y de la química orgánica para predecir cualquier propiedad que vaya a desarrollar una molécula, como la actividad o la toxicidad. De esta forma es posible evaluar si merece la pena o no seguir trabajando con ella, pudiendo dedicar más tiempo y recursos a otras moléculas que sí sean de interés.
Se reducen tiempo y recursos en un 50%
Para desarrollar un nuevo fármaco habitualmente son necesarios entre 10 y 12 años, sin embargo, gracias a los modelos de predicción y al aprendizaje automático, que son posibles gracias a la Inteligencia Artificial, estos tiempos pueden reducirse incluso hasta la mitad, recortando igualmente los costes en porcentajes similares.
Modelo sostenible
Se trata de un proceso que se lleva a cabo aplicando un simple modelo matemático, por lo que es sostenible en el tiempo y respeta tanto a los animales como al medio ambiente.
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Xabier Beitia
Graduado en Periodismo por la Universidad Complutense...Graduado en Periodismo por la Universidad Complutense de Madrid, desde 2022 trabaja como redactor en SER Madrid Norte. Actualmente responsable de la sección deportiva 'Marcador Local' en Hoy por Hoy Madrid Norte.