La IA en el sector musical podría generar pérdidas de 100 millones de euros en derechos de autor en 2028

Getafe

Un estudio promovido por la Sociedad General de Autores (SGAE), desarrollado por la consultora Know Media, y en el que ha participado la UC3M, analiza el impacto económico y social de la IA generativa en el sector musical español. El trabajo examina las actitudes, usos y proyecciones de los autores en relación con la IA generativa y los posibles escenarios de sustitución de la actividad creativa humana por proceso automatizados.

El trabajo concluye con datos tan significativos como que la irrupción de esta tecnología podría reducir hasta un 28% los ingresos por derechos de autor musicales en 2028, según ha explicado en SER Madrid Sur uno de los autores del estudio, Ignacio Gallego, del grupo de investigación Diversidad Audiovisual y codirector del Máster de Formación Permanente en Industria Musical y Estudios Sonoros de la UC3M. Esto supondría una pérdida de unos 100 millones de euros sólo en este año y “un acumulado de entre 160 y 180 millones en el período 2025-2028.

Gallego cuenta como un 34% de los 1.257 creadores encuestados reconoce haber utilizado herramientas de IA generativa en algún momento y un 17% adicional planea hacerlo próximamente. En estos casos la tecnología se ha empleado en tres áreas, producción, composición y promoción musical.

Preocupación en el sector

Reconoce que el sentimiento general del sector, según refleja el estudio, es de incertidumbre y preocupación por la reducción de ingresos, pero también por un posible uso irresponsable y abusivo. Igualmente se ha detectado la preocupación de algunos de los encuestados porque el uso de IA acabe con el reemplazo progresivo de la actividad creativa humana, aunque Gallego cree que el presente, y nuestro futuro, tendría que combinar la utilización de esta tecnología con una regulación adecuada.

En este sentido, en el informe se recoge como el sector reclama medidas reguladoras que garanticen la protección de la creación humana frente a la automatización. Entre las propuestas encontramos la de una vigilancia continua de la expansión de la IA en el ámbito creativo, la diferenciación entre música generada con asistencia de esta tecnología y la que es completamente artificial, así como el desarrollo de un marco legislativo.

Entre las herramientas más empleadas para la composición con IA generativa se encuentran ChatGPT o iZotope Ozone, el software de composición musical Suno o Bandlab, editores de imagen creativa como DALL.E o Spotify AI y soluciones de mezcla y automatización de sonido como LANDR o Neuton.