Redes sociales diferentes, emociones diferentes: la UPV analiza la desinformación de la DANA en X y TikTok

Valencia

Paolo Rosso, uno de los autores del estudio explica que la desinformación sobre la DANA en X (antes Twitter) se asocia principalmente a una mayor tristeza y miedo, mientras que en TikTok se correlaciona con una mayor ira y asco.

Y eso es así porque en X, al tratarse de contenido textual, los usuarios deben interpretar la información, lo que favorece una respuesta emocional más introspectiva, donde se elaboran narrativas que resaltan tragedias y hechos negativos de forma más pausada. Sin embargo, TikTok, con elementos visuales y auditivos, produce respuestas inmediatas y más intensas.

Los audios de las publicaciones en TikTok también han sido analizados y ha permitido diferenciar patrones distintos: los audios confiables muestran tonos más brillantes y narraciones robóticas o monótonas, lo que genera claridad y credibilidad.

Sin embargo, los mensajes que difundían desinformación hacían uso de la variación tonal, la profundidad emocional y los elementos musicales para alterar la percepción. También analizan los autores del estudio el uso de supuestas experiencias personales y palabras clave utilizadas: 'engaño', 'manipulación', 'mentiras'... atribuidas más al gobierno central.

Son algunas de las conclusiones a las que han llegado en el estudio Patrones emocionales divergentes en la desinformación en las redes sociales. Un análisis de twits y tiktoks sobre la DANA en Valencia.

Ante el aumento de la desinformación en redes sociales, los investigadores apuntan al uso de inteligencia artificial para asistir a las plataformas y verificar los contenidos ya que “podrían analizar automáticamente miles de publicaciones, detectar patrones característicos de desinformación y notificarlo a los moderadores.

También podrían alertar a los usuarios sobre la posible veracidad dudosa de ciertos posts, lo que contribuiría a mitigar la difusión de información engañosa”.

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