Ángela Nieto: "Es un reto, viendo el tumor primario, poder saber si hay probabilidades de formar metástasis"
La profesora de Investigación CSIC en el Instituto de Neurociencias CSIC-UMH ha dirigido un estudio cuyos resultados abren la puerta a impedir que las células tumorales alcancen un estado peligroso
Ángela Nieto, investigadora del CSIC, habla en Hoy por Hoy Alicante del último estudio sobre el cáncer de mama y las células encargadas de la metástasis
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Alicante
Un estudio del Instituto de Neurociencias de Alicante CSIC-UMH dirigido por la profesora e investigadora Ángela Nieto revela que en tumores primarios de cáncer de mama ya hay células preparadas para formar metástasis.
En Hoy por Hoy Alicante, la profesora Nieto ha contado qué este descubrimiento supone este "paso más" en el estudio sobre el cáncer. Comprender qué células de un tumor provocan la metástasis es uno de los grandes retos de los científicos.
Este estudio identifica un gen —el Prrx1— como regulador clave de potencial metastásico en tumores de cáncer de mama. Los resultados muestran que en el borde invasivo del tumor existe una población concreta de células capaz de invadir y, al mismo tiempo, dividirse o entrar en estado de letargo. Este "equilibrio" determina que las células que se escapan del tumor puedan o no iniciar nuevos focos tumorales en órganos distantes, las "temidas" metástasis.
Este hallazgo ayuda a explicar una paradoja observada en muchos tumores: las células muy invasivas no siempre generan metástasis y las más proliferativas tampoco suelen diseminarse. Se abre así la puerta a las estrategias de ataque al tumor.
Los investigadores "avanzan un paso más" al demostrar que "la capacidad metastática no surge por azar ni depende únicamente del microambiente del órgano de destino". Por el contrario, el "potencial metastásico ya está determinado en un conjunto de células presentes en el tumor que origina el cáncer, que adoptan un estado altamente metastásico coordinado por un factor clave", como es el gen Prrx1.
El estudio combina el análisis de un modelo de ratón de cáncer de mama con datos de pacientes.
