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¿Podemos predecir tendencias futuras en Twitter?

Investigadores del Observatorio de Contenidos Audiovisuales de la Universidad de Salamanca han desarrollado un prototipo para el análisis del sentimiento de los mensajes sobre temas científicos en Twitter

El objetivo final del prototipo, denominado OpScience, es que sea capaz de predecir cuál es el sentimiento de los mensajes que se publican en tiempo real en Twitter, y gracias a ello, poder realizar estudios de tendencias futuras.

El trabajo ha consistido en tres pasos efectivos: la creación de un conjunto de textos para entrenar el modelo (el corpus), la programación del modelo clasificador con algoritmos de aprendizaje automático (el prototipo) y por último una prueba en tiempo real para comprobar su rendimiento, tal y como explica en Radio Salamanca Patricia Sánchez-Holgado, del Observatorio de Contenidos Audiovisuales de la Universidad de Salamanca.

En nuestra sección semanal con la Agencia DICYT, con José Pichel, hablamos de esta nueva herramienta con Patricia Sánchez. 

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