Un estudio de la UMH cuantifica el impacto de los vehículos autónomos sobre el tráfico
Los investigaciones desarrolladas por el laboratorio UWICORE están financiadas por la DGT
Estudio de la UMH sobre vehículos autónomos / Radio Elche Cadena SER
Elche
Investigadores de del Laboratorio UWICORE, formado por el Departamento de Ingenieria de Comunicaciones y el Centro I3E de Investigación de la Universidad Miguel Hernández, han demostrado el impacto de los vehículos autónomos sobre el tráfico.
Según este estudio, la coexistencia entre los vehículos autónomos y los vehículos convencionales afectará de forma importante a los efectos esperados de la conducción autónoma. Hasta que al menos un 15 por cien de los vehículos sean autónomos, no se verá un beneficio en la fluidez del tráfico y en la capacidad de las autovías, si no se desarrollan soluciones para garantizar una existencia compartida y eficaz.
Los vehículos del futuro serán más seguros y eficientes que los actuales, se caracterizarán por una mayor conectividad y automatización. La conducción autónoma permitirá la formación de convoyes, grupos de vehículos que podrán circulas a muy corta distancia entre sí sin que suponga un riesgo para la conducción.
Según el director del grupo UWICORE, Javier González, sin soluciones eficaces para garantizar la coexistencia de ambos vehículos, estos convoyes no aumentarán la capacidad de las autovías. También consideran que un vehículo convencional podría obstaculizar una maniobra de tráfico de uno autónomo. Las investigaciones de la UMH muestran que más de un 50 por cien de las maniobras autónomas pueden llegar a no ser ejecutadas por problemas de coexistencia entre estos modelos de vehículos.
El estudio señala que alcanzar los beneficios esperados de la conducción autónoma requiere soluciones. Según el profesor Gonzálvez, todo pasa por aumentar considerablemente la capacidad de las carreteras en un 35 por cien. Actualmente, los investigadores trabajan en medidas para favorecer la introducción del vehículo autónomo mediante la aplicación de comunicaciones inalámbricas.
Las investigaciones de la UMH se han realizado en el marco del proyecto Predict, financiados por la Dirección general de Tráfico. En el proyecto, los investigadores de la UMH han desarrollado soluciones de inteligencia artificial, basadas en redes neuronales para optimizar predicciones del estado de tráfico.
