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El Hospital La Fe y la UPV buscan mejorar el diagnóstico del cáncer infantil con Inteligencia Artificial

Los investigadores construirán los modelos predictivos de supervivencia, respuesta al tratamiento y de crecimiento tumoral

EFE - EMILIO NARANJO

Valencia

El proyecto Primage tiene como objetivo crear un banco de datos médicos, principalmente datos de imagen, para avanzar en el conocimiento, diagnóstico y tratamiento del cáncer infantil, en concreto, de dos tumores: el neuroblastoma y el glioma difuso. Para ello, los investigadores pretenden utilizar técnicas de Inteligencia Artificial con las que construirán los modelos predictivos de supervivencia, respuesta al tratamiento y de crecimiento tumoral.

Se trata de un proyecto liderado por el grupo de investigación biomédica en imagen del Hospital La Fe de València, y en el que participan otras 16 instituciones europeas de ocho países distintos, entre ellas, la UPV. Su andadura comenzó en 2018 y se espera que los primeros prototipos ya estén en funcionamiento a mediados de 2020.

El investigador de la UPV Nacho Blanquer asegura que lo que buscan es que el proyecto se convierta en una herramienta útil para todos los investigadores clínicos.

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Blanquer: "Intentamos hacer una herramienta que sea útil para todos los investigadores"

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Blanquer, además, explica que la metodología utilizada también sería válida para otros tipos de cáncer, por lo que tienen interés en aplicarlo a otros problemas clínicos. Eso sí, para ello, hay que "entrenar" al sistema, es decir, proporcionarle una gran cantidad de datos "de calidad y bien recopilados".

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Blanquer: "Para aplicarlo a otra enfermedad habría que disponer de un conjunto de datos de calidad"

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Con el objetivo de recopilar esa gran cantidad de datos es por lo que se ha creado el consorcio que recoge a 17 entidades, ya que, según Blanquer, es necesario que intervengan diferentes tipos de actores y experiencias, desde clínicos a empresas o ingenieros.

 

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