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El grupo GEOTEC participa en un estudio para la utilización de inteligencia artificial contra la COVID-19

El objetivo de este proyecto es analizar y anticiparse a las medidas que se están instaurando para frenar la pandemia del coronavirus

Grupo de investigación GEOTEC de la UJI / Universitat Jaume I

Castellón

El grupo de investigación GEOTEC (http://geotec.uji.es) de la Universitat Jaume I de Castelló, coordinado por el catedrático Joaquín Huerta, participa en un estudio dirigido por la comisionada de la Generalitat Valenciana, Nuria Oliver, para la utilización de Inteligencia Artificial contra la COVID-19. El objetivo de este proyecto es analizar y anticiparse a las medidas que se están instaurando para frenar la pandemia del coronavirus.

El equipo examina la movilidad de las personas mediante el análisis de los datos que aportan las operadoras de telefonía móvil para conocer la incidencia que ha podido tener la movilidad en el contagio y estudiar cuáles serían las medidas más eficaces para evitarlo, con el propósito de adoptar medidas con la mayor antelación posible. La observación y estudio de los datos móviles, que son «agregados y anónimos», se realizará mientras esté vigente el estado de alarma.

El examen de los datos permitirá barajar varias opciones respecto a cómo se han sucedido las diferentes etapas del contagio, dónde ha podido estar el foco o cuál ha sido la movilidad de las personas. Además, permitiría crear un cuadro estadístico con las estimaciones de movilidad de la población y construir, con esta información, modelos epidemiológicos de propagación, con los cuales comprobar si existieron movimientos masivos a otras autonomías como hacia la capital de España o la Comunidad Valenciana y si esto generó zonas de contagio.

El equipo investigador, formado por personal funcionario de la GVA y especialistas universitarios, analizará los datos de las operadoras móvil con la medida de tres variables: el impacto del estado de confinamiento de la población, observando los patrones de movilidad antes y después de la restricción (trabajo que ha sido realizado desde la UJI); buscar y predecir puntos calientes y sus comportamientos, para detectar las zonas con mayor susceptibilidad de contagio y por último, ofrecer la información a las autoridades para que puedan tomar medidas con anticipación.

El proyecto cuenta con el apoyo de algunas empresas como Walhalla (https://www.walhallacloud.com) que está dando la infraestructura de alojamiento y computación o Esri España (https://www.esri.es) que ha dado la licencia de uso de su plataforma para la visualización de mapas y análisis de datos.

Encuesta Data Science for COVID-19

Desde el proyecto se ha lanzado un cuestionario anónimo a la ciudadanía para entender mejor la experiencia, situación y sensación general hacia la COVID-19. La primera oleada de la encuesta ha sido todo un éxito con más de 146.000 respuestas, probablemente la encuesta ciudadana más grande hecha sobre la COVID-19.

Los resultados de la primera semana, que responden a cuestiones sobre cómo se siente la ciudadanía y cómo se enfrenta a esta situación de confinamiento social y de pandemia, ya están publicados en https://arxiv.org/abs/2004.01014.

Dado que la situación de la COVID-19 es cambiante y que nuevas medidas de contención han sido aprobadas, se van a hacer varias oleadas de recogida de respuestas, para medir si hay cambios importantes en la situación y en la percepción de las personas con respecto a la COVID-19. Aunque se comenzó con el foco en la Comunidad Valenciana, se ha ampliado el espectro territorial al resto de España, Europa y a América. Además, se hará una campaña en fines de semana sucesivos, y se complementarán los resultados con más de 1.000 entrevistas telefónicas.

Desde el equipo de investigador se anima a la ciudadanía a contestar la encuesta en semanas sucesivas para registrar la evolución. La encuesta está disponible en: http://covid19impactsurvey.org

Más información sobre la encuesta: https://bit.ly/34aydDK

 

 
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