Sábado, 15 de Mayo de 2021

Otras localidades

Base logística Ejército Tierra

La UCO desarrolla un sistema de inteligencia artificial de mantenimiento de camiones para el Ejército

El prototipo del programa informático se espera para septiembre y será capaz de detectar averías antes de que ocurran

Camión de la BRIX pasando por la Calle San Felipe, en el centro de Córdoba

Camión de la BRIX pasando por la Calle San Felipe, en el centro de Córdoba / Cadena SER

El grupo de investigación KIDS de la Universidad de Córdoba (UCO), liderado por el catedrático Sebastián Ventura, está trabajando actualmente en un sistema de mantenimiento predictivo de camiones para el Ejército de Tierra, un proyecto de inteligencia artificial concedido por el Ministerio de Defensa.

Según ha informado la UCO, el equipo de investigación ya está trabajando en el prototipo, que estará listo para el próximo mes de septiembre, y cuyo objetivo es generar un programa informático capaz de emitir alertas. Es decir, predecir una avería antes de que ocurra y localizar el lugar concreto donde se producirá el fallo, con el consecuente ahorro de costes y tiempo.

Actualmente, según ha explicado el catedrático Sebastián Ventura, "la mayor parte de los sistemas de mantenimiento suelen ser bastante conservadores y planifican la sustitución de las diferentes piezas antes de lo que sería necesario, garantizando la salud del vehículo a costa de un cierto sacrificio económico".

Este nuevo sistema busca dilatar al máximo esta decisión, para realizar la reparación en el momento preciso, una predicción que, como es habitual en el campo de la inteligencia artificial, necesita nutrirse de una vasta cantidad de datos.

MONITORIZACIÓN EN TIEMPO REAL

Para ello, el proyecto, en el que también colabora el grupo de Modelización y Simulación de Sistemas Físicos de la UCO, está supervisando actualmente la actividad de 65 camiones del Ejército, desde que se arrancan hasta que se apagan los motores.

A través de un dispositivo conectado a la centralita de los vehículos, el equipo de investigación recibe información relativa a la temperatura del motor, revoluciones, estado de los frenos, refrigeración y un largo etcétera de más de 100 variables que se monitorizan en tiempo real.

El objetivo de todo este sistema de reconocimiento de datos es predecir, en base a la información del presente, más de una veintena de modos de fallos distintos, relacionados con la inyección, el estado del motor, el catalizador, el estilo de conducción o el sistema de gases.

PARA LA BASE LOGÍSTICA

Este nuevo sistema de mantenimiento predictivo, según ha destacado Sebastián Ventura, podría ser especialmente útil para la nueva Base Logística del Ejército de Tierra en Córdoba, "en la que se realizarán labores de mantenimiento y reparación de vehículos militares".

No obstante, destaca el investigador, este tipo de herramientas de predicción de averías, basadas en inteligencia artificial, también podrían ser muy rentables en otras plataformas del Ejército que tengan instalados una gran cantidad de sensores, como barcos o fragatas.

De igual forma, entienden en la UCO que este sistema podría ser aplicable también a flotas comerciales con características similares a los camiones militares, desde camiones para la recogida de basura, hasta autobuses urbanos o coches de alquiler.

Cargando

Escucha la radio en directo

Cadena SER
Directo

Tu contenido empezará después la publicidad

Programación

A continuación

    Último boletín

    Emisoras

    Elige una emisora

    Cadena SER

    Compartir

    • Notice: Undefined variable: lb_es_acceso_con_movil in /mnt/filerprod/html/produccion/datos/rhabladas/cadenaser/ser/templates/includes/v3.x/v3.0/include_player_permanente.html on line 118

    Tu contenido empezará después de la publicidad

    Cadena SER

    ¿Quieres recibir notificaciones con las noticias más importantes?