Inteligencia artificial para combatir el crimen y el terrorismo en la red
Un proyecto europeo en el que participa la UVigo y cuyo objetivo es ayudar a la policía a descubrir comunicaciones ocultas en contenido multimedia
El equipo de UVigo que participa en este proyecto está formado por los profesores Fernando Pérez y Pedro Comesaña y los investigadores David Vázquez y Elena Rodríguez / UVigo
Vigo
La Universidad de Vigo es uno de los socios del proyecto europeo Uncover, Desarrollo de un marco de esteganálisis eficiente para descubrir datos ocultos en medios digitales., un trabajo lanzado con el objetivo de facilitar a las diferentes agencias de seguridad europeas (LEA) la detección de información oculta en datos aparentemente inocentes como imágenes, videos, audios y archivos de texto que circulan en cualquier tipo de entorno digital.
Para lograr su objetivo, los participantes de Uncover se comprometen a promover la investigación en esteganografía, una técnica de ocultación de información en archivos multimedia digitales de apariencia inocente, con el fin de aumentar sustancialmente la autonomía tecnológica de las agencias de seguridad en la detección de este tipo de archivos. Comenzaron el 1 de mayo y tienen 36 meses de trabajo por delante. Otros socios incluyen la participación de la policía holandesa, el Ministerio del Interior francés o la Oficina Nacional de Investigación de Finlandia.
Desde la Universidad de Vigo el proyecto está liderado por Fernando Pérez, catedrático de la Escuela Técnica Superior de Ingeniería de Telecomunicación, quien explica que la principal tarea de su grupo de investigación en este trabajo será aplicar el análisis forense de contenidos (imágenes y vídeo) como preprocesamiento de Detectores estenográficos específicos, "es decir, detectores de comunicaciones secretas ocultas en contenidos multimedia". Estos detectores se especializan, como explica la profesora de Vigo, en base a la historia previa de dicho contenido: "por ejemplo, sabiendo que una imagen pasó por Instagram y luego por Whatsapp, podemos diseñar detectores de comunicaciones secretas más efectivos", dice Pérez, a lo que añade que en su caso, el análisis de esa historia previa se hará utilizando tanto técnicas estadísticas clásicas como inteligencia artificial.
