¿Por qué las mujeres usan menos la inteligencia artificial? La brecha de género llega también a la IA

Las mujeres utilizan menos herramientas de inteligencia artificial que los hombres. No es una cuestión de capacidad tecnológica, sino de factores sociales, culturales y de percepción que siguen marcando la relación entre género y tecnología. Es la reflexión que ha centrado este lunes la sección ‘De las Ondas a la Red’ de Hoy por Hoy Bilbao Bizkaia, donde la experta en inteligencia artificial Lorena Fernández, directora de comunicación digital de la Universidad de Deusto, ha analizado por qué se mantiene esta brecha en el uso de la IA generativa.

Un 22% menos de uso de la inteligencia artificial

Diversos estudios internacionales apuntan a una diferencia clara en el uso de estas herramientas. Un análisis que reúne investigaciones realizadas en 25 países concluye que las mujeres tienen alrededor de un 22% menos de probabilidades de utilizar inteligencia artificial generativa que los hombres.

Para Lorena Fernández, esta diferencia no se explica por falta de habilidades, sino por un contexto social y tecnológico que sigue reproduciendo desigualdades.

Una de las primeras claves está en quién desarrolla la tecnología. Actualmente solo alrededor del 18% de las personas que trabajan en inteligencia artificial en el mundo son mujeres, una cifra que incluso baja en algunas grandes empresas tecnológicas.

Autoexigencia y falta de confianza

Uno de los factores que explican esta brecha tiene que ver con la forma en que muchas mujeres se relacionan con la tecnología.

Según explica Fernández, algunos estudios realizados en universidades han observado que las estudiantes con mejores expedientes académicos evitaban utilizar inteligencia artificial porque consideraban que hacerlo podía suponer “hacer trampas” o contaminar su propio esfuerzo.

A esta autoexigencia se suma otro elemento habitual en el ámbito tecnológico: la menor confianza en sus propias capacidades, incluso cuando el nivel de competencia es similar o superior al de sus compañeros.

El entorno también penaliza a las mujeres

La brecha no se explica únicamente por factores individuales. El entorno también influye.

Investigaciones recientes muestran que cuando mujeres ingenieras utilizan inteligencia artificial para generar código, son percibidas como menos competentes que los hombres, incluso cuando el resultado del trabajo es exactamente el mismo.

Este tipo de percepciones refuerza un clima que puede desincentivar el uso de nuevas herramientas tecnológicas.

Una mirada más crítica hacia la IA

Otra diferencia que aparece en varios estudios es la forma en la que mujeres y hombres valoran el impacto social de la inteligencia artificial.

Mientras los hombres tienden a centrarse en aspectos como la productividad o la innovación técnica, muchas mujeres ponen más el foco en las consecuencias éticas, sociales o ambientales de estas tecnologías.

De hecho, hay investigaciones que resumen esta diferencia con una idea clara: “las mujeres se preocupan, los hombres adoptan”.

Más diversidad para una tecnología más segura

La reflexión final de la sección pone el foco en la necesidad de incorporar más diversidad en el desarrollo tecnológico.

Según Lorena Fernández, el problema no es solo de representación, sino de seguridad y realismo en el diseño de la tecnología. Cuantas más perspectivas distintas participen en el desarrollo de la inteligencia artificial, más posibilidades habrá de detectar sesgos, errores o impactos negativos.

La clave, concluye, no es añadir diversidad por estética, sino “restar homogeneidad para ganar realismo” en una tecnología que cada vez influye más en la vida cotidiana.

'De las ondas a la red'