Aurora, la IA meteorológica de Microsoft predice la trayectoria de ciclones mejor que los modelos actuales

En un momento en que el cambio climático y los eventos meteorológicos extremos afectan cada vez más nuestras vidas -Se estima que en los próximos 20 años, aproximadamente el 70% de la población mundial, es decir, 5000 millones de personas, podrían verse afectadas por ellos- las compañías tecnológicas se afanan por ofrecer las mejores herramientas para predecir el tiempo. Google ha desarrollado dos modelos de inteligencia artificial para la predicción meteorológica que se llaman GraphCast y GenCast. Y Microsoft tiene Aurora, un modelo de inteligencia artificial de última generación que, según la compañía, "supera a los sistemas de predicción actuales".

Lo publican en Nature porque, más allá de ser un anuncio empresarial, es un descubrimiento científico que firma un equipo internacional multidisciplinar liderado por Paris Perdikaris, profesor de ingeniería mecánica y mecánica aplicada de la Universidad de Penn.

Aseguran que Aurora "podría permitir un pronóstico más preciso y eficiente de la calidad del aire, las trayectorias de los ciclones tropicales y la dinámica de las olas oceánicas, así como pronósticos meteorológicos de alta resolución"..

Y todo eso lo hace con un entrenamiento muy corto en el tiempo: "Los experimentos necesarios para entrenar a Aurora duraron entre 4 y 8 semanas", según Perdikaris. Si lo comparamos con los años que se necesitan actualmente para desarrollar modelos meteorológicos, es una cantidad "pequeña": 1 millón de horas de datos geofísicos. Eso sí, los autores reconocen que este entrenamiento "solo fue posible gracias a los datos acumulados previamente de los enfoques tradicionales".

Con todos estos datos acumulados, le han hecho pruebas de eficacia a Aurora. "A un costo computacional menor que los métodos de pronóstico actuales", es decir, usando mucha menos energía y potencia de ordenador, los autores cuentan en Nature que "Aurora se desempeñó mejor que siete centros de pronóstico en las predicciones de trayectoria de ciclones de 5 días en el 100% de los objetivos medidos y en el 92% de los objetivos para los pronósticos meteorológicos de 10 días".