Ana García Tello (Hospital de Getafe): “El paciente se siente más vigilado y acompañado gracias al asistente virtual”
Conocemos más a fondo cómo funciona la inteligencia artificial en las llamadas de seguimiento a pacientes con cáncer de próstata: detecta problemas y evita desplazamientos innecesarios
Entrevista con Ana García Tello, adjunta de Urología del Hospital de Getafe, sobre el asistente virtual que realiza seguimiento a pacientes con cáncer de próstata
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Getafe
El Hospital Universitario de Getafe ha incorporado este año un asistente virtual, ‘LOLA’, para realizar llamadas de seguimiento a pacientes del servicio de Urología, con cáncer de próstata, que utiliza la inteligencia artificial para recabar datos y generar alertas a los profesionales sanitarios en caso de que sea necesaria una atención directa.
Más información
En Hoy por Hoy Madrid Sur hemos hablado con Ana García Tello, adjunta de Urología en el hospital getafense, que nos explica cómo funciona esta ‘máquina’ que, en lugar de alejar al paciente de la atención sanitaria, acerca el Hospital a las personas, contribuye a un mayor seguimiento de la enfermedad y proporciona todos los datos a los profesionales para obrar en consecuencia.
Por supuesto, este sistema no pretende sustituir en ningún caso al personal sanitario. “Es una herramienta más para realizar tareas más sencillas”, insiste García Tello, proporcionando una “monitorización estrecha” de la evolución del paciente, evitando desplazamientos al hospital y la sobrecarga para los profesionales.
‘LOLA’ es capaz de identificar si está hablando con el paciente o con su cuidador, si es buen momento o debe llamar más tarde, si algún dato es alarmante y necesita de una atención urgente por parte de un profesional sanitario o si debe repreguntar acerca de algún problema referido por los pacientes.
Tras varios meses de funcionamiento, el sistema ha sido muy bien recibido tanto por pacientes como por profesionales y contribuye a tener un seguimiento mucho mayor de la evolución de los datos que puedan estar asociados a la enfermedad.
