La UC3M consigue detectar si una mujer sufre violencia machista a través de modulaciones de su voz
Dentro de las investigaciones del grupo UC3M4Safety que lleva nueve años trabajando con víctimas

Entrevistamos a Celia López Ongil, directora de ese proyecto UC3M4Safety, y Carmen Peláez Moreno, catedrática del Departamento de Teoría de la Señal y Comunicaciones de la UC3M e investigadora de UC3M4Safety
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Getafe
Investigadoras de la Universidad Carlos III de Madrid han conseguido detectar, a través de modulaciones en la voz de una mujer, si ha sido víctima de violencia de género o se encuentra en una situación de riesgo.
El descubrimiento surgió a través de un proyecto (Bindi) en el que se han realizado entrevistas a 150 mujeres (un tercio, víctimas de violencia) para conocer sus reacciones físicas ante estímulos audiovisuales.
Es la llamada ‘computación afectiva’ que, gracias a “la Inteligencia Artificial, ciencias cognitivas y psicología”, estudia variables fisiológicas (temperatura, pulso cardiaco, encefalograma…), físicas (voz, imagen, gestos faciales, firma..) o biomédicas (hormonas, glucosa, oxígeno…) durante la visualización de clips de vídeo de unos dos minutos.

Celia López Ongil (d), directora de ese proyecto UC3M4Safety, y Carmen Peláez Moreno, catedrática del Departamento de Teoría de la Señal y Comunicaciones de la UC3M e investigadora de UC3M4Safety / Cadena SER

Celia López Ongil (d), directora de ese proyecto UC3M4Safety, y Carmen Peláez Moreno, catedrática del Departamento de Teoría de la Señal y Comunicaciones de la UC3M e investigadora de UC3M4Safety / Cadena SER
“Es un descubrimiento que hemos hecho casi por casualidad“, reconoce Carmen Peláez Moreno, catedrática del Departamento de Teoría de la Señal y Comunicaciones de la UC3M e investigadora de UC3M4Safety, “ser víctima se produce secuelas y cambios en tu vida que se reflejan en la voz”.
“El ritmo, la frecuencia, el tono, características espectrales…”, todos estos elementos entran en la ecuación para determinar un posible caso de violencia de género, “las mujeres que son víctimas tenían relaciones más extremas y les duraban más”.
Las investigadoras estiman que este sistema podría implantarse en números de atención telefónica, centros sanitarios… y así extender la red de lucha contra la violencia de género.
Celia López Ongil, es la directora de ese proyecto UC3M4Safety, un equipo multidisciplinar (de hasta 34 personas) que, desde los campus de Getafe y Leganés, lleva nueve años trabajando “para la detección, prevención y lucha contra la violencia hacia las mujeres”.
“La idea era detectar el miedo o el pánico en una mujer porque la iban a asesinar”, señala.
Eso fructificó en Bindi, un sistema instalado en dispositivos (una pulsera o un colgante), que lanzaría la alarma si entra en pánico una mujer en riesgo de violencia machista. “Detecta si está bloqueada por el miedo si la van a matar y se avisa a un ‘círculo guardián’”, detalla, pero “ahora lo que falta es financiación”, lamenta.

David Sañudo
David Sañudo es el director y presentador de ‘Hoy por Hoy Madrid sur’ desde 2006; además es el responsable...




