La UC3M quiere acabar desde Leganés con los atascos en Madrid a través de IA y del ‘ecosistema del dato’
Ha creado un espacio que propone a las empresas compartir sus datos para que las plataformas de movilidad o navegación puedan predecir el tráfico en la capital
Entrevistamos a Santiago Martínez de la Casa, que lidera el proyecto NEXMO Datahub
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Leganés
La Universidad Carlos III de Madrid (UC3M) está desarrollando desde Leganés NEXMO Datahub, un proyecto que busca que diferentes empresas compartan sus datos para poder predecir (mediante IA) el tráfico en Madrid y que plataformas de movilidad o navegación los usen en sus sistemas.
“Estamos al 60%, pero queremos que esté terminado en junio”, nos ha avanzado el profesor Santiago Martínez de la Casa, que lidera la iniciativa.
El profesor Santiago Martínez de la Casa, que lidera NEXMO Datahub en la UC3M / Cadena SER
El profesor Santiago Martínez de la Casa, que lidera NEXMO Datahub en la UC3M / Cadena SER
El objetivo final es mejorar la movilidad y para ello, la meta es que diferentes empresas públicas y privadas accedan a compartir, de manera segura, sus datos en infraestructura, logística y movilidad; luego la Inteligencia Artificial recibe, analiza e interpreta los datos y las predicciones se pondrían a disposición de un tercero que trasladaría la información a los usuarios.
“Que las empresas confíen a veces no es sencillo. Esa es nuestra misión”, ha confesado Martínez de la Casa.
“Son herramientas que ya existen pero que se pueden mejorar”, apunta.
Frente a otras posibilidades como crear una “spin-off” (una empresa con origen en la universidad), han optado por una asociación, para dejar claro que no tienen ánimo de lucro.
David Sañudo
David Sañudo es el director y presentador de ‘Hoy por Hoy Madrid sur’ desde 2006; además es el responsable...
