Aplican Inteligencia Artificial para optimizar la reconstrucción de la córnea
Los investigadores de la UPCT han desarrollado un software que permite mostrar el modelo creado y obtener los parámetros geométricos de la estructura reconstruida
José Sebastián Velázquez (a la izquierda) y Francisco Luis Sáez de la UPCT / UPCT
Investigadores de la Escuela de Ingeniería Industrial de la UPCT están aplicando herramientas de Inteligencia Artificial para optimizar la reconstrucción de la córnea. Han logrado mejorar un 30% los resultados de los modelos clásicos actuales. Estos modelos gráficos se pueden utilizar en la detección y clasificación del queratocono, una enfermedad rara que afecta a la córnea y que genera una pérdida progresiva de la agudeza visual, incluso puede provocar ceguera.
También han desarrollado un software, denominado Corneaga, que permite mostrar el modelo creado y obtener los parámetros geométricos de la córnea reconstruida. Éste muestra imágenes de la córnea y obtiene parámetros óptico-geométricos utilizados en medicina para detectar el grado de evolución de la enfermedad y si se trata de un ojo sano o no.
El desarrollo de la herramienta y el software, denominado CORNEAGA, se ha realizado en el marco de la tesis doctoral del ingeniero industrial y profesor asociado de la UPCT Francisco Luis Sáez Gutiérrez, “Optimización de modelos gráficos de reconstrucción de estructuras biológicas mediante algoritmos evolutivos computacionales.
Los investigadores del grupo BioComp centran su trabajo en la actualidad en la caracterización de las propiedades de la córnea y de otras estructuras biológicas, con el fin de detectar diferentes enfermedades y la aplicación de diversos tratamientos.
