"Evita 25 infartos o ictus cada 100.000 ojos que mira": así es la IA española que predice infartos mirando la retina

En España, una de cada cuatro muertes tiene relación con patologías cardiovasculares. La mitad de los infartos ocurren en pacientes que no habían presentado síntomas previos o habían sido clasificados previamente como "de bajo riesgo" cardiovascular.

Esta IA creada en Madrid viene a revolucionar estas estadísticas por dos cosas: acierta en un 95% de los casos, avisando del riesgo y, además, la puede manejar una sola persona en la consulta de primaria. Una foto de la retina, como las que nos hacen en la óptica y, diez segundos después, está listo.

Detrás de este ingenio, que ya funciona en 18 centros madrileños, y que se probó con éxito con 1000 pacientes en el Hospital Infanta Leonor, está la empresa española Horus ML, y Jesús Prada, experto en IA y su CEO. Su empresa es finalista en la edición de este año de los premios de innovación de la Fundación Mapfre.

¿Qué es Horus ML?

Nos dedicamos al desarrollo de soluciones de inteligencia artificial para el sector sanitario. Desarrollamos herramientas que puedan ayudar al clínico en sus decisiones. Tenemos soluciones en diagnóstico por imagen, medicina de precisión y monitorización remota de pacientes. Desde hace un año y medio estamos centrados en nuestra IA, Aitheroscope, porque hemos detectado que tiene un especial interés en el sector sanitario

¿Y qué es?

Es una herramienta basada en inteligencia artificial que permite la detección automática de aterosclerosis subclínica, las placas de colesterol en las arterias cuando todavía no muestran síntomas.

¿Y cómo lo hace?

A través del análisis -y aquí está la novedad- de retinografía, de imágenes del fondo del ojo. Según nuestros cálculos, el 35% de la población entre 35 y 55 años tendría aterosclerosis no diagnosticada, placas de colesterol que todavía no muestran síntomas y, por tanto, están sin controlar médicamente a pesar de estar en riesgo.

¿No sabemos que podemos tener la enfermedad?

Ahora mismo el 50% de los pacientes que sufren un infarto de miocardio serían clasificados por las "calculadoras de riesgo cardiovascular" actuales como de bajo riesgo. Hay un problema de "riesgo cardiovascular no detectado" que nosotros intentamos sacar a la luz con esta herramienta para que se pueda actuar antes de que se produzca un infarto o un ictus.

¿Qué son esas "calculadoras de riesgo"?

Miran patrones relativamente básicos, edad, género, peso, niveles de colesterol y con eso hay una serie de tablas que te dan unos puntos de riesgo a los especialistas. Pero, como te digo, con esto no basta. Nosotros intentamos ir más allá.

¡Mirando dentro del ojo!

Sí, con una imagen, una retinografía del fondo del ojo. En concreto, una "etinografía no mediática". Si cualquiera de los que nos está escuchando ha ido a consulta con un oftalmólogo, probablemente le habrán hecho esta prueba. Ya se ha demostrado que hay correlación entre patrones de la microvasculatura de la retina y la presencia de aterosclerosis. Así que, mirando los patrones de la microvasculatura del ojo –por ejemplo, si los vasos que tienen un camino muy revirado–, podemos detectar el riesgo de aterosclerosis en otras zonas del cuerpo.

¿Dónde se puede hacer la prueba?

Es una prueba bastante sencilla que, de hecho, puede realizar personal no especializado, por ejemplo, en centros de atención primaria. Ya no dependes de una unidad especializada en el hospital, y eso te permite poder realizar un cribado de alto alcance poblacional a todas las personas que tengan entre 25 y 55 años y vayan a su médico de familia. Y aunque este doctor o doctora no tenga un conocimiento experto para evaluar estos patrones de la microvasculatura, ahí tenemos a Aitheroscope.

¿Cómo lo hace?

Directamente se le pasa esa imagen del fondo del ojo y, de manera automática, en menos de 5-10 segundos, da una evaluación del riesgo de padecer aterosclerosis de esa persona en concreto basándose en esa imagen del ojo.

Evidentemente, no diagnostica la aterosclerosis, ¿no? Es como una especie de guía para que el médico especialista pueda decir: "existe el riesgo" ¿no?

Eso es, justo. Al final, es una herramienta de primer cribado. El diagnóstico definitivo de la enfermedad tendría que producirse en una fase posterior, como se hace actualmente, con una ecografía vascular carótida y femoral, en la que ya se buscan y se encuentran esas placas de colesterol. Pero esto lo que permitiría es decidir qué población necesita esa prueba diagnóstica, porque obviamente, por temas de recursos de personas y también de costes monetarios, es imposible poder realizar ese tipo de pruebas a toda la población

¿Cómo se hace esta prueba ahora mismo?

Pongamos una prueba estándar. 10 o 15 minutos para realizar la prueba... pero luego hay que analizarla. En algunos casos, cuando hay dudas, este análisis no lo puede realizar un único especialista. Tiene que entrar una segunda o tercera opinión y eso ralentiza el proceso. Pero la diferencia importante que nosotros conseguimos no está tanto en que aceleremos el proceso, sino en que permitimos poder realizar este cribado en atención primaria.

Ahora mismo la prueba la tiene que hacer un especialista.

Sí. Se hace en una unidad especializada de riesgo cardiovascular en el hospital. Es un tipo de prueba que no se puede realizar en atención primaria y que además tiene unos costes. Y una gran saturación de pacientes. Sería imposible realizar un cribado de alto alcance poblacional utilizando este tipo de pruebas por este cuello de botella de dónde se realizan y el perfil que necesitas para realizarlo. Con nuestra herramienta podemos hacerla en atención primaria, llegar a mucha más población. Podría hacerlo tu médico de primaria o el personal de enfermería y los técnicos auxiliares.

¿Y qué grado de acierto tiene esta IA?

Ya funciona en 18 centros de atención primaria de Madrid y ya hemos podido valorar el enorme grado de acierto que tiene nuestra herramienta. Pero antes, como siempre se hace con estos modelos, hicimos una fase de pruebas. Hay varios números que podría decir, pero quizá el más intuitivo es que conseguimos detectar hasta el 95% de los pacientes que tienen la patología. Al localizarlos, por cada 100.000 habitantes que analicemos, estaríamos evitando 25 eventos cardiovasculares al año y medio millón de euros anluales de costes sanitarios directos. A largo plazo, de hecho, el impacto sería mayor porque estamos hablando también de evitar cronicidades

¿25 infartos evitados por cada 100.000 habitantes?

25 eventos cardiovasculares. Es decir, infarto e ictus, efectivamente, por cada 100.000 habitantes de población asignada a un solo centro sanitario. Es una estimación, pero ya sabemos lo que le pasa al paciente. Si predecimos que en X años podría tener un ictus o podría tener un infarto, esa persona puede pasar a estar controlada médicamente y le podemos salvar la vida.

A día de hoy, Aitheroscope está ya en 18 centros de la Fundación de Investigación del Hospital Infanta Leonor y del Hospital del Sureste en Madrid. Está en conversaciones para implantarse en otras comunidades y tiene un acuerdo para comercializar la herramienta en México y en Chile a través de un partner tecnológico allí.