Fernando Real Rojas, investigador de la URJC: “Fomentar las redes de trabajo entre nosotros haría que mejorásemos en España”

Móstoles

Fernando soñaba con ser astronauta. De pequeño le fascinaba el espacio, tanto que con 18 años hizo la maleta y se vino a Madrid. Dejó su pueblo en Extremadura, Calzadilla de los Barros, para estar un poco más cerca de las estrellas en el campus de la Universidad Rey Juan Carlos. Ahora tiene 25 años y ha llegado todavía más lejos: “La investigación en Estados Unidos es muy diferente”, señala el ingeniero.

Recién graduado, Fernando volvió a coger la maleta y se fue al otro lado del charco. Tanto la Universidad de Pensilvania como la de Dartmouth le invitaron como investigador para continuar sus trabajos sobre el diseño de redes de transporte aéreo. “Allí las dinámicas de trabajo son distintas y las grupales favorecen mucho que ellos sigan trabajando”, responde Fernando a las diferencias entre Estados Unidos y España. “Fomentar las redes entre investigadores haría que mejorásemos en España”, propone durante una entrevista en la sección 'Y tú, ¿Qué haces?' en Hoy por Hoy Madrid Oeste.

A pesar de lo que se pueda pensar, “la investigación es un mundo joven en el que se pueden hacer bastantes cosas desde el principio”. A aquellos que estén dudando en si dejar o no la carrera, Real les anima a no rendirse y a que “aprieten un poco, porque todo se saca”. Ingenierías como esta permiten una flexibilidad que hace mucho más compatible el trabajo con la vida personal.

Fernando Real es todo un ejemplo para esos futuros investigadores, que todavía en sus veinte ya ha sido galardonado en dos ocasiones con reconocimientos del sector, gracias a sus trabajos dedicados al planteamiento de nuevas redes de transporte para aviones o trenes. Por ejemplo, para nuevas líneas del metro de Sevilla.

El investigador de la URJC ha recibido el Premio CIT Jóvenes Investigadores: “A Sparse and Entropy-Driven Approach to Rapid Transit Network Design” y el Premio IEEE AESS España 2024 al Mejor TFG: “Diseño de redes de transporte: integrando la competencia modal con técnicas de optimización convexa”.