El gran reto de la robótica humanoide y por qué todavía no han llegado a nuestras casas: "Si consiguen eso, habrán superado al camarero"

Madrid

La robótica avanza a pasos agigantados. Durante estos últimos días hemos visto a un robot venciendo al ping-pong a una jugadora de élite y a otro rompiendo todos los récords humanos en la media maratón celebrada en Pekín. Gracias a la inteligencia artificial y el machine learning, las máquinas son capaces de aprender de sus propios errores para ser más precisas y eficientes. Así lo han demostrado tanto en el campo del deporte como en el del trabajo, donde vemos cada vez más robots ayudando en tareas pesadas y tediosas como pueden ser el transporte de grandes cajas en almacenes.

Sin embargo, no terminan de entrar en el hogar. Un tema sobre el que hemos hablado en La ciencia del A Vivir, donde Javier del Pino ha reflexionado junto a Pere Estupinyà y Javier Sampedro sobre el futuro de la robótica y su evolución potenciada por la inteligencia artificial: "Los primeros robots que saldrán a la venta los van a ofrecer casi como minimayordomos o miniesclavos que dicen que van a ser capaces de doblar la ropa y de freír un huevo frito".

El gran reto de la robótica

En ese momento, Pere Estupinyà ha llegado a la conclusión de que la robótica no podrá asentarse en los hogares hasta que la industria no esté completamente segura de que no van a romper nada: "La clave es que no rompan nada. En robótica humanoide para el hogar, tú puedes hacer un huevo y puedes hacer lo que sea, pero que no vaya por la casa y de repente se cargue un jarrón chino". De ahí que vayan a tener que potenciar todavía más la capacidad sensorial de los robots humanoides hasta el punto de que sea mejor incluso que la nuestra: "Ellos van a saber en qué momento se rompe un objeto porque llevarán, yo que sé, un lector de fisuras o algo así".

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Por lo tanto, el gran reto de la robótica humanoide es que sea realmente segura dentro del hogar, tal y como cuenta Estupinyà: "El gran reto será que sean seguros. Hace dos semanas estuve entrevistando a la profesora Concha Monje, que venía de Japón, y me ponía un ejemplo muy claro. El plato no está terminado encima de la mesa, ¿Tú cómo sabes si tienes que retirarlo o no? ¿Será capaz de inferir el robot que tiene que retirar el plato o no?".

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La importancia del machine learning

En ese momento, Javier Sampedro le ha explicado que ni tan siquiera los camareros son capaces de saberlo a ciencia cierta. De ahí que pueda ser el punto diferencial que permita a la robótica ponerse un paso por delante del humano en un nuevo campo: "Si el robot hace eso habrá superado a los camareros. Es el verdadero test de Turing". De ahí la importancia de volver a las tres leyes de la robótica de Isaac Asimov.

Porque la robótica va a crecer a pasos agigantados y la necesitamos de nuestro lado. Más aún después de que estas estén potenciadas por inteligencia artificial y el conocido como machine learning, tal y como explica Pere Estupinyà: "Tú puedes programar al robot para que juegue al ping pong, pero, gracias al machine learning, él va aprendiendo cada vez más de esos movimientos. Entonces, ya no es que lo haga como tú le programas, es que él mismo va aprendiendo, va innovando y va pegándole a la pelota de manera diferente. Esto es lo que hacemos los humanos y lo que ha permitido a los robots dar el salto que les ha permitido avanzar".